2024年3月23日 深度学习五：循环神经网络 本文介绍了循环神经网络，包括RNN的结构，双向循环神经网络，循环神经网络的训练算法BPTT，包括前向计算，误差项计算，介绍了LSTM网络，以及RNN出现梯度爆炸和梯度消失的原因，LSTM如何解决梯度消失，最后详细介绍了GRU的结构 Categories 深度学习 Comments: 0
2024年3月23日 深度学习四：梯度下降算法 本文介绍了梯度下降算法的严谨，包裹梯度下降，随机梯度下降，小批量梯度下降，动量法，adagrad算法，RMSProp算法，到最后的adam算法 Categories 深度学习 Comments: 0
2024年3月12日 深度学习一：人工神经网络 本文讲解了人工神经网络，神经元模型，激活函数的作用，以及激活函数的挑选方式，反向传播算法，全局最小与局部最小等 Categories 深度学习 Comments: 2
2024年3月12日 深度学习二：卷积神经网络 本文详细介绍了卷积神经网络，以及卷积神经网络的激活函数，卷积神经网络的发展历程，池化层的描述，反向传播算法等 Categories 深度学习 Comments: 0
2024年3月12日 pytorch教程三：torch.Storage torch.Storage 每一个torch.Tensor都有一个对应的、相同数据类型的存储。 byte() 将此存储转... Categories pytorch Comment: 1
2024年3月12日 pytorch教程二：torch.Tensor torch.Tensor是PyTorch库中的一个核心模块，它是进行张量运算和构建计算图的主要数据结构。torch.Tensor类表示多维数组（张量）并提供了丰富的数学运算和操作。 Categories pytorch Comments: 0
2024年3月12日 pytorch教程一：torch模块 本文讲解了包 torch ，里面包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学操作。另外，它也提供了多种工具，其中一些可以更有效地对张量和任意类型进行序列化。 Categories pytorch Comments: 0
2024年3月12日 数据分析库：numpy 本文介绍了NumPy，这是一个用于科学计算的强大Python库。研究了NumPy的各种功能和函数，以及它在数据处理、数值计算和科学计算领域的重要性。 Categories python库 Comments: 0
